INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Cancro detectado com mais de 99% de precisão

Um estudo publicado na mais recente edição da ‘Computer Methods and Programs in Biomedicine’ revelou um novo modelo de IA capaz de detectar cancros com 99,26% de precisão.

Como escreve em comunicado a Charles Darwin University (CDU), na Austrália, que fez parte da investigação, o modelo – denominado ECg-MPL – examina imagens histopatológicas (imagens microscópicas de tecido utilizadas na análise de doenças), sendo capaz de identificar as áreas mais importantes e analisar o tecido.

“O modelo ECgMLP proposto supera os métodos existentes ao atingir uma precisão de 99,26%, ultrapassando a aprendizagem por transferência e outros modelos personalizados, ao mesmo tempo que é computacionalmente eficiente”, enalteceu Asif Karim, coautor do estudo e professor de Tecnologia da CDU.

O cancro do endométrio é, actualmente, o cancro ginecológico mais comuns em todo o mundo. 

Se for detectado a tempo, é perfeitamente tratável.

No entanto, quando se espalha para fora do útero, o diagnóstico complica-se. 

O diagnóstico atempado é, por isso, fundamental para salvar vidas. 

E este novo modelo de IA é uma excelente notícia para a comunidade médica.

Niusha Shafiabady, da Universidade Católica Australiana, disse que o modelo também trará benefícios além do diagnóstico do cancro do endométrio.

“A mesma metodologia pode ser aplicada para a detecção precoce e o diagnóstico rápidos e precisos de outras doenças, o que, em última análise, conduz a melhores resultados para os doentes”, afirmou.

“Avaliámos o modelo em vários conjuntos de dados de imagens histopatológicas. Diagnosticou o cancro colorrectal com 98,57% de precisão, o cancro da mama com 98,20% de precisão e o cancro oral com 97,34% de precisão.

“O modelo central de IA desenvolvido através desta investigação pode ser adoptado como o cérebro de um sistema de software a ser utilizado para ajudar os médicos a tomar decisões no diagnóstico do cancro”, acrescentou a especialista, citada no comunidade.

Esta não se trata de uma ferramenta concebida para substituir os profissionais de saúde, mas sim para ser utilizada em colaboração com especialistas em cancro para detectar com precisão a doença e controlar o sucesso do tratamento.